Plateforme de santé numérique multi-institutionnelle basée sur la réalité virtuelle intégrant des biomarqueurs d'imagerie et des données de DME pour des soins de précision

Plateforme de santé numérique multi-institutionnelle basée sur la réalité virtuelle intégrant des biomarqueurs d'imagerie et des données de DME pour des soins de précision

Utilisation d'une IA sécurisée et de la réalité virtuelle pour transformer les images médicales et les dossiers de santé en meilleures décisions thérapeutiques et en diagnostics plus précis.

Les médecins s'appuient sur l'imagerie médicale, les antécédents médicaux et les dossiers médicaux électroniques pour diagnostiquer les maladies et planifier les traitements. De nouvelles approches, notamment l'intelligence artificielle (IA), sont très prometteuses pour transformer les soins de santé en améliorant le diagnostic, la planification des traitements et la compréhension de la réponse des patients à la thérapie.

L'IA peut identifier des schémas dans les images médicales et les dossiers de santé qu'il est difficile, voire impossible, de détecter pour l'œil humain. Cependant, le développement de ces technologies nécessite de grandes quantités de données, auxquelles il est souvent difficile d'accéder en raison des préoccupations liées à la confidentialité des patients. Les hôpitaux ne peuvent pas facilement partager ces données, ce qui ralentit les progrès. Notre approche permet aux hôpitaux de collaborer sans déplacer ni partager les données des patients. Cela permet de développer et de tester des outils d'IA dans de nombreux hôpitaux, les rendant ainsi plus fiables et prêts à être utilisés dans les soins cliniques réels.

Ce projet s'étendra à l'ensemble du pays — de la Colombie-Britannique à Terre-Neuve — en créant une plateforme sécurisée et respectueuse de la vie privée qui relie les images médicales et les dossiers médicaux électroniques de plusieurs hôpitaux. Grâce à cette initiative, nous développerons de nouvelles technologies médicales utilisant l'IA et intégrant la réalité virtuelle pour la chirurgie de la colonne vertébrale, la traumatologie et les soins oncologiques. Nos travaux se concentrent sur l'utilisation de l'IA pour faciliter l'interprétation et la quantification de l'imagerie médicale, et sur la combinaison de ces informations avec les données des dossiers médicaux électroniques, telles que les traitements, les analyses sanguines et les informations de base sur les patients (par exemple, l'âge, le sexe, la taille et le poids).

Ce projet consiste à mettre en place une plateforme fédérée nationale capable de prendre en charge de nombreuses technologies médicales futures basées sur l'IA, ainsi qu'à développer des outils spécifiques qui améliorent directement les soins prodigués aux patients. Sur le plan clinique, ces travaux permettront un diagnostic plus précoce, une planification personnalisée des traitements et une prise en charge des patients fondée sur les données. En oncologie, les analyses des tumeurs et du système musculosquelettique amélioreront le suivi des traitements et la qualité de vie. En matière de soins de la colonne vertébrale et de traumatologie, les mesures quantitatives de la composition corporelle peuvent aider à identifier la fragilité des patients et à orienter les soins avant le traitement, réduisant ainsi les complications et les séjours à l'hôpital.

Nous constatons chaque jour la richesse des informations contenues dans les images médicales et les dossiers de santé, mais aussi la difficulté à exploiter ces données de manière conjointe. Notre motivation était de lever ces obstacles, afin que les cliniciens puissent prendre de meilleures décisions, que les chercheurs puissent développer des outils d’IA plus performants et que les patients bénéficient, au final, de soins plus personnalisés et plus efficaces.