Découverte de biomarqueurs et suivi thérapeutique assistés par l'IA dans les maladies neurodégénératives

Utilisation de données de santé sécurisées et standardisées ainsi que de l'IA pour mettre en évidence des signaux biologiques susceptibles d'améliorer l'étude et le suivi des maladies cérébrales

Les maladies neurodégénératives telles que la maladie d’Alzheimer sont complexes et difficiles à étudier, car les signaux biologiques liés à la progression de la maladie sont dispersés dans de nombreux ensembles de données et mesurés de différentes manières. Ce projet rassemble des données biologiques issues de modèles tissulaires dérivés du cerveau humain et d’ensembles de données publics, et utilise des normes de données modernes ainsi que des méthodes d’intelligence artificielle (IA) pour faciliter la combinaison, l’analyse et la réutilisation de ces données.

De nombreuses découvertes prometteuses en médecine de précision ne parviennent pas à être mises en application, car les données sont fragmentées, mal normalisées ou inaccessibles. Ce projet comble cette lacune en organisant les données biologiques de manière sécurisée et respectueuse de la vie privée, afin que les chercheurs puissent mieux identifier les biomarqueurs susceptibles d’être utiles pour la surveillance de la maladie ou le développement de traitements. Améliorer la manière dont ces données sont structurées et partagées peut accélérer la recherche tout en réduisant la duplication des efforts.

À la fin du projet, l'équipe aura :

Intégré des ensembles de données métabolomiques et biomoléculaires dans un format standardisé et conforme aux principes FAIR
Démontré comment ces ensembles de données peuvent être analysés à l'aide d'approches basées sur l'IA
Apporté des pipelines de données réutilisables, de la documentation et des métadonnées à l'écosystème DHDP

Ce projet permettra de de rendre plus fiables la découverte de biomarqueurs et de soutenir les futurs efforts de recherche en médecine de précision et de suivi thérapeutique.